Intelligence artificielle appliquée aux sciences de la santé

Durée de la formation: 1 semestre
Enseignement: En ligne, séminaires interactifs et pratique
Évaluation: Théorique et pratique
Coût de la formation: 500 000 frs (cinq cent mille francs)
Démarrage de la formation: 1er Septembre 2025

Objectif général

Ce certificat vise à doter les apprenants des compétences fondamentales en intelligence artificielle (IA) et en sciences des données, avec une spécialisation dans les applications en sciences de la santé.

Objectifs spécifiques

• Analyser de manière critique les enjeux éthiques, sociétaux et réglementaires liés à l’intégration de l’IA dans le domaine de la santé.
• Maîtriser les principes fondamentaux et les outils de l’IA afin de soutenir la prise de décision clinique et améliorer les parcours de soins.
• Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA adaptées aux contextes sanitaires locaux.
• Exploiter l’IA comme levier méthodologique pour la recherche biomédicale, épidémiologique et en santé publique en Afrique.
• Acquérir une maîtrise des cycles de vie des données de santé, depuis leur collecte jusqu’à leur exploitation dans des systèmes d’IA performants, éthiques et sécurisés.

Cible

Étudiants en médecine, Médecins, Infirmiers, Pharmaciens, Techniciens médicaux, administrateurs de santé, data scientistes, ingénieurs

Programme

• Introduction à l’IA et aux sciences des données
• Outils numériques pour la science des données
• Exploration des données de santé
• Initiation au Machine Learning appliqué aux sciences de la santé
• Gestion, sécurité et éthique des données en sciences de la santé

Durée de la formation: 1 semestre
Enseignement: En ligne, séminaires interactifs et pratique
Évaluation: Théorique et pratique
Coût de la formation: 500 000 frs (cinq cent mille francs)
Démarrage de la formation: 1er Septembre 2025

Objectif général

Ce certificat a pour objectif de former des professionnels capables de concevoir, implémenter et valider des systèmes d’intelligence artificielle avancée dans le domaine des sciences de la santé.

Objectifs spécifiques

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA avancées adaptées aux contextes sanitaires locaux.
• Exploiter l’intelligence artificielle comme levier méthodologique pour la recherche biomédicale, épidémiologique et en santé publique en Afrique.

Cible

Étudiants en médecine, Médecins, Infirmiers, Pharmaciens, Techniciens médicaux, administrateurs de santé, data scientistes, ingénieurs

Programme

• Systèmes Agentiques en Intelligence Artificielle
• Deep Learning pour les sciences de la santé
• Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) en Santé

Durée de la formation: 1 semestre
Enseignement: En ligne, séminaires interactifs et pratique
Évaluation: Théorique et pratique
Coût de la formation: 500 000 frs (cinq cent mille francs)
Démarrage de la formation: 1er Septembre 2025

Objectif général

Ce certificat vise à doter les apprenants des compétences fondamentales en intelligence artificielle (IA) et en sciences des données, avec une spécialisation dans les applications en sciences de la santé.

Objectifs spécifiques

• Acquérir les bases de la statistique descriptive et inférentielle, les techniques statistiques pour l’analyse de la survie et les compétences pour utiliser les techniques de graphe en modélisation en sciences de la santé.
• Approfondir ses connaissances en intelligence artificielle générative et ses applications en sciences de la santé.
• Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA avancées.

Cible

Étudiants en médecine, Médecins, Infirmiers, Pharmaciens, Techniciens médicaux, administrateurs de santé, data scientistes, ingénieurs

Programme

• Statistiques fondamentales pour les sciences de la santé
• Graphes et Modèles Probabilistes
• Machine Learning Avancé
• Intelligence Artificielle Générative appliquée en vision par ordinateur